一、零失效或無失效數(shù)據(jù)如何進行可靠性估計
現(xiàn)在的產(chǎn)品可靠性都比較高，做完可靠性試驗之后，很可能一個失效數(shù)據(jù)都沒有或者只有一個失效。此時，如何處理這些數(shù)據(jù)？如何根據(jù)這些試驗數(shù)據(jù)進行可靠性分析、計算？假設(shè)5個樣品，4個樣品100小時試驗結(jié)束后均未失效，1個樣品35小時失效。
將這些試驗數(shù)據(jù)錄入到PosWeibull工具之后，選擇使用極大似然法計算（因為該試驗數(shù)據(jù)的刪失數(shù)據(jù)較多，只有一個失效，此時切記要使用極大似然法，不要使用最小二乘法或者RRX/RRY），分布類型選擇威布爾分布，置信度選擇95%，計算之后得到的結(jié)果如下面的圖所示，β=1.03338，η=413.63。
由于該試驗數(shù)據(jù)的刪失數(shù)據(jù)較多，如果我們平時掌握一定的相似設(shè)備數(shù)據(jù)或者相關(guān)經(jīng)驗數(shù)據(jù)時，我們根據(jù)這些經(jīng)驗數(shù)據(jù)推算出一個β值，然后固定β值進行計算，此時得到的計算結(jié)果更為可信。比如我們知道β值=1.15，那么我們在PosWeibull工具里面，右鍵點擊參數(shù)估計界面，選擇設(shè)置固定β值，再計算。可以算出η值為337.44。具體β值固定為多少，這個需要靠積累的經(jīng)驗數(shù)據(jù)調(diào)整。對于零失效、或者只有1個失效的情況，這種做法更為可信。
當所有樣品數(shù)據(jù)都沒有失效的時候，此時需要借助貝葉斯方法進行處理，可以使用PosVim可靠性評估的貝葉斯方法進行處理。
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